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第四范式获信通院尖峰开源项目及开源人物双料大奖 受国家级认可

日期:2022年05月24日

       2021年9月17日,

在由中国信息通信研究院(以下简称“信息通信技术研究院”)和中国通信标准化协会共同主办的“2021 OSCAR开源产业大会”上, 第四范式荣获“OSCAR巅峰开源案例”双奖——开源机器学习数据库OpenMLDB荣获“开源社区及开源项目”奖。作为OpenMLDB等开源项目的发起人,

第四范式负责人郑钊基础架构已成功选举为“开源特征”, 并被州认可。在“开源社区和开源项目”字段中, 通过评估许多来自许多知名企业的超过170个未杰出的项目, 云计算标准与开源推进委员会, 第四范式OpenMLDB脱颖而出, 与PingCAPTiDB、华为MindSpore、Ama合作zon Cloud Technology DGL、Apache Doris等众多业内知名开源项目共同获奖。在“开源人”奖项的评选中, 郑昭等10位开源领军人物共同荣获“开源巅峰人”称号。此外, 第四范式 OpenMLDB 作为创始成员加入, 由信息与通信技术研究院牵头。
       可信开源社区(TWOS)的可信开源社区(TWOS), 并获得了可信开源项目的认证评估。 OpenMLDB 是一个开源的机器学习数据库, 它不同于传统的数据系统,

例如事务型数据库、分析型数据库和传统的数据仓库。 OpenMLDB 是一个机器学习数据库。提供正确高效的数据供给, 有效解决机器学习问题习近平面临的三大核心数据问题, 包括线上线下数据不一致、时间序列遍历、闭环断链, 广泛应用于广告投放、千人千面信息推荐、交易等场景反欺诈和 AIOps。在性能优化方面, OpenMLDB面向机器学习数据库访问、存储、计算等高IOPS环节。
       通过分层优化数据库的逻辑执行计划和物理执行计划, 实现高度并行的调度策略。与传统数据库实现相比, 性能提升10倍。
       在成本节约方面, OpenMLDB基于非易失性存储的算力优化特性,

将整体TCO降低了68%。这一成果也被列入2021年顶级数据库会议VLDB。在易用性方面, OpenMLDB提供易用的代码帮助开发者快速上手, 支持JDBC、Restfull、SQL等主流接口, 使用起来更加方便。未来, 第四范式将继续在开源领域增加代码, 贡献更多优秀的开源项目, 携手众多开源厂商和社区, 共同推动基于开源的人工智能技术在各领域的广泛应用。字段。

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